AI 使用

对于我自己来说，曾经很不喜欢用 AI 来辅助工作。一方面是因为 AI 很弱智，对于算法/底层 API 来说，我追求性能至上， AI 给出的方案对我来说有点过于低效了；另一方面，AI 的幻觉十分严重，对于我熟悉的领域，我不需要辅助，对我不熟悉的领域，三分假七分真的答案让我无法忍受。
但是，这是数年前的感受，现在 AI 的性能已经大幅提升了，其答案质量已经是我能够接受的了。而且，进入社会开始工作以后，很多"杂活"是我不想做的，我不在意质量如何只要能够完成就好，我希望把精力全部投入到我在意的，真正感兴趣的地方。再就是我缺少一个能够 get 到我想法的人，大家都有自己的事要忙，我缺少一个和我聊技术的人，不需要多强，但一定要思维够发散，知识面足够广阔，我需要一个这种"搜索引擎"，来帮我寻找灵感搜索资料。在此背景下，AI 重新回到了我的视野。
配合上我的电子版笔记，AI 作为辅助角色是很不错的选择。本文记述了 AI 作为 Copilot 使用的经验，但是我永远不会使用 vibe coding 故本文不会记述相关内容。

模型的选择

MODELS.DEV 是一个包含 AI 模型规范、定价和功能的综合开源数据库。该网站不包含模型性能数据，提供了模型的提供商与价格。

该项目的 github 页面在这里

插件推荐

9Router

功能

这是一个免费 AI 路由器与 Token 节省器，它可以自动选择模型，并压缩 token 。

配置过程(wsl)

安装 npm (见这里)
安装 9router
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npm install -g 9router
查询可执行文件位置
1
which 9router

创建 systemd 服务文件

nano ~/.config/systemd/user/9router.service

# 输入配置信息，并保存
[Unit]
Description=9router npm application
After=network.target

[Service]
ExecStart=可执行文件
Restart=always
User=用户名
WorkingDirectory=/home/用户名
Environment=PATH=/usr/bin:/usr/local/bin
Environment=NODE_ENV=production

[Install]
WantedBy=multi-user.target



[Unit]
Description=9Router background server for WSL
After=default.target network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=%h

Environment=HOME=%h
Environment=PATH=%h/.npm-global/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin

ExecStart=可执行文件 --tray --skip-update

Restart=always
RestartSec=5
KillMode=control-group
TimeoutStartSec=60
TimeoutStopSec=10

[Install]
WantedBy=default.target

启动与管理服务

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systemctl --user daemon-reload # 重载配置
systemctl --user start 9router # 启动 9router
systemctl --user enable 9router # 设置开机自启

GitHub Copilot LLM Gateway

使用这个 VSCode 拓展，将 github copilot chat 流量转发至 9router 。

AI 使用入门